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CAPITOLO 1
Perché analizzare la comunicazione oggi con l’IA
Viviamo in un’epoca in cui siamo sommersi da messaggi: pubblicità, comunicati stampa, post sui social, articoli online, video. Dietro ogni parola c’è un’intenzione e, spesso, un obiettivo ben preciso: influenzare opinioni, orientare comportamenti, costruire una reputazione.
Capire davvero cosa ci sta dicendo un brand, un ente, un influencer o una testata giornalistica è sempre più importante. E grazie all’intelligenza artificiale, in particolare ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), oggi possiamo farlo in modo più veloce, profondo e sistematico. Questi strumenti ci aiutano a “leggere tra le righe”, scoprendo non solo cosa viene detto, ma anche come, perché e con quali effetti.
CAPITOLO 2
Capire cosa si dice: analisi del contenuto esplicito
La prima cosa che possiamo fare con un LLM è analizzare cosa dice realmente un testo: qual è l’informazione principale? Quali sono i fatti dichiarati? Su quali dati si basa?
Questi modelli riescono a riassumere documenti lunghi, estrarre parole chiave, evidenziare frasi importanti e restituirci una sintesi chiara di ciò che viene comunicato. È un po’ come avere un assistente che legge per noi, mette in ordine le idee principali e ci fa risparmiare tempo.
➡️ Esempio pratico: carichiamo un comunicato stampa aziendale e chiediamo a ChatGPT di sintetizzarlo in 5 punti. Subito otteniamo un quadro chiaro: obiettivo del messaggio, target di riferimento, tono usato, call to action, e promessa comunicativa.
CAPITOLO 3
Capire come si dice: analisi del tono, dello stile e della retorica
Oltre al contenuto, conta molto il modo in cui viene detto. L’IA può aiutarci a capire il tono (positivo, negativo, neutro), lo stile (formale, familiare, tecnico), e persino l’uso di strategie persuasive: enfasi, ripetizioni, metafore, termini emotivi.
Questo tipo di analisi serve per riconoscere se un messaggio cerca di rassicurare, spaventare, manipolare, oppure semplicemente informare. È fondamentale quando analizziamo comunicazione politica, promozioni di marketing o post controversi sui social.
➡️ Esempio pratico: di fronte a un post virale, possiamo chiedere al modello “Che tipo di emozione cerca di suscitare questo testo? Ci sono tecniche persuasive usate?”. Il modello ci segnalerà ad esempio l’uso di termini allarmanti o iperbolici.
Agisci come un analista esperto in comunicazione emotiva e tecniche persuasive applicate a [inserisci contesto, es.: social media marketing, giornalismo, copywriting commerciale].
Contenuto da analizzare:
[Incolla qui l’articolo, post, testo ecc.]
Obiettivo:
Analizza il contenuto fornito seguendo queste aree chiave:
1. Analisi del Tono Emotivo Prevalente
Identifica il tono principale (es.: entusiasta, malinconico, provocatorio, rassicurante, urgente).
Motiva la scelta in massimo 3 righe, citando esempi precisi di parole, espressioni o ritmo narrativo.
Attribuisci un punteggio da 1 a 5 sull’intensità emotiva percepita:
1 = tono neutro
5 = tono estremamente carico
2. Analisi delle Strategie Persuasive
Individua tutte le tecniche persuasive presenti (es.: ripetizioni, metafore, iperboli, domande retoriche, call to action forti).
Per ogni tecnica trovata:
Cita un esempio diretto dal testo.
Valuta l’efficacia su scala 1–5:
1 = poco efficace
5 = molto efficace
3. Mini-Report di Sintesi
In massimo 5–7 righe, sintetizza:
L’immagine emotiva complessiva trasmessa dal contenuto.
La coerenza e la forza delle strategie persuasive rispetto al messaggio o obiettivo percepito.
Formato dell’Output Richiesto:
Tono emotivo prevalente: [esempio]
Motivazione: [breve spiegazione]
Intensità emotiva: [1-5]
Strategie persuasive individuate:
Tecnica: [esempio]
Efficacia: [1-5]
(ripetere per ogni tecnica individuata)
Mini-report finale: [5-7 righe di sintesi]
Fai un respiro profondo e procedi passo dopo passo.
CAPITOLO 4
Capire cosa non si dice: omissioni e framing
Spesso il potere della comunicazione sta anche in ciò che viene omesso. Un LLM può aiutarci a confrontare testi diversi sullo stesso argomento per scoprire cosa è stato volutamente tralasciato o inquadrato in un certo modo.
Questo si chiama “framing”: decidere da che angolazione raccontare qualcosa. L’IA può metterci in evidenza differenze lessicali tra due fonti, evidenziare aggettivi connotativi, o individuare schemi ripetuti che suggeriscono una certa ideologia.
CAPITOLO 5
Capire a chi si parla e con quale scopo
Ogni messaggio ha un pubblico e un obiettivo. L’IA ci aiuta a identificarli analizzando il linguaggio usato, le immagini evocate, i riferimenti culturali o sociali.
Il modello può suggerirci: questo testo è pensato per giovani o per un pubblico professionale? Cerca di vendere, convincere o rassicurare? Questo tipo di riflessione è essenziale per chi lavora nella comunicazione, ma anche per chi vuole difendersi da manipolazioni.
➡️ Esempio pratico: diamo in pasto a ChatGPT un discorso pubblico e chiediamo: “Chi è il pubblico ideale di questo discorso? Quali valori sta cercando di attivare?”
CAPITOLO 6
Il metodo dei tre setacci di Socrate – Come integrare un’antica tecnica filosofica nell’analisi AI della comunicazione
Un modo semplice ma potentissimo per migliorare l’analisi critica della comunicazione con l’aiuto dell’intelligenza artificiale è ispirarsi al filosofo greco Socrate e al suo celebre “test dei tre setacci”: verità, bontà e utilità. Questo approccio può essere facilmente adattato al contesto moderno e digitale, diventando un vero e proprio filtro etico e strategico per l’uso dei LLM (modelli di linguaggio di grandi dimensioni).
In pratica, ogni volta che analizziamo un contenuto—sia esso un post sui social, una newsletter aziendale, un comunicato stampa o una dichiarazione politica—possiamo istruire l’LLM a valutare le informazioni attraverso questi tre criteri:
- Verità: È possibile verificare l’affermazione con fonti affidabili? L’LLM può essere istruito a cercare prove, citazioni e fonti, o a segnalare l’assenza di verificabilità.
- Bontà: Il messaggio veicola qualcosa di positivo o costruttivo? Si può chiedere al modello di identificare toni polemici, critiche gratuite o potenziali elementi tossici nel discorso.
- Utilità: Il contenuto è davvero utile per chi lo riceve? Si può chiedere al LLM di valutare se le informazioni portano un valore concreto o se sono superflue rispetto al contesto.
Come applicare i tre setacci con un LLM
Ecco un possibile prompt da usare con un modello come ChatGPT:
Compito: Agisci come un esperto di analisi critica della comunicazione, specializzato nell’applicazione del metodo dei Tre Setacci di Socrate. Analizza il testo allegato seguendo queste fasi:
Fase 1 – Verificabilità:
Domanda: Il contenuto è supportato da fatti, dati, fonti attendibili?
Risposta richiesta:
– Giudizio sintetico (Sì/No/Parzialmente)
– Motivazione di massimo 5 righe basata su esempi concreti dal testo.
Fase 2 – Costruttività:
Domanda: Il contenuto è formulato in modo da costruire valore, comprensione o benessere? Oppure è tossico, divisivo, distruttivo?
Risposta richiesta:
– Giudizio sintetico (Costruttivo / Tossico / Misto)
– Argomentazione chiara con esempi dal testo.
Fase 3 – Utilità per il destinatario:
Domanda: Il contenuto apporta benefici pratici, conoscitivi o emotivi a chi lo riceve?
Risposta richiesta:
– Giudizio sintetico (Utile / Poco utile / Inutile)
– Spiegazione motivata su quale utilità viene offerta o meno.
Fase 4 – Mini Report Finale:
Concludi l’analisi con:
– Una valutazione globale sintetica (ad esempio: “Il testo è parzialmente verificabile, moderatamente costruttivo e discretamente utile.”)
– Un consiglio pratico su come migliorare la comunicazione del testo, in base ai setacci non superati o migliorabili.
Questo tipo di prompt stimola il modello a riflettere in modo strutturato e ci aiuta a ottenere una lettura più profonda, meno reattiva e più riflessiva.
Perché è utile questo approccio
- Riduce la disinformazione e le fake news, filtrando ciò che è privo di fondamento.
- Migliora il clima comunicativo, promuovendo un linguaggio positivo.
- Rende la comunicazione più strategica, eliminando informazioni inutili e focalizzandosi su ciò che conta davvero.
Dove applicarlo
- Nei social media, per distinguere contenuti costruttivi da quelli polarizzanti.
- Nei report aziendali, per evitare sovraccarichi informativi e concentrarsi sui messaggi chiave.
- Nella comunicazione interna, per gestire feedback o critiche in modo costruttivo.
- Nei progetti educativi, per insegnare un approccio più etico alla produzione e diffusione delle informazioni.
Il bello dei tre setacci è che, nonostante siano nati nell’antica Grecia, oggi si adattano perfettamente anche all’analisi automatizzata dei contenuti. Bastano le giuste domande e un LLM può diventare un eccellente alleato per una comunicazione più consapevole, precisa e umana.
CONCLUSIONE
L’IA non decide per noi, ma ci fa domande migliori
Analizzare e criticare un contenuto comunicativo non significa solo smontarlo, ma comprenderlo meglio. I modelli LLM non sostituiscono il nostro pensiero, ma lo amplificano: ci aiutano a porre domande che forse da soli non ci saremmo fatti.
Usarli nel quotidiano — per leggere un post, ascoltare un discorso, valutare una notizia — ci aiuta a diventare cittadini e professionisti più consapevoli. Perché oggi, saper leggere bene la comunicazione è una forma di potere.
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